您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:幸运彩票 > 非计算延迟 >

NVIDIA发布低延迟人工智能的EGX边缘计算平台

发布时间:2019-05-29 01:13 来源:未知 编辑:admin

  全球计算机制造领导厂商采用NVIDIA EGX平台,推出GPU边缘计算服务器,为电信、医疗健康、制造、零售、交通运输的实时数据流带来即时AI

  - NVIDIA今日宣布推出NVIDIA EGX加速计算平台,能够帮助企业在边缘(edge)实现低延迟的人工智能,即基于5G基站、仓库、零售商店、工厂及其他地点之间的连续的数据流实现实时感知、理解和执行。

  2025年,预计将会有1500亿台机器传感器和物联网设备持续输出数据[1],这比当今使用智能手机的个人用户所产生的数据要高出几个数量级。像基于NVIDIA EGX平台这样的边缘服务器将分布在全球各地,对来自这些传感器的数据进行实时处理。

  NVIDIA副总裁兼企业与边缘计算总经理Bob Pette表示:“企业需要更加强大的边缘计算能力,以处理来自于与客户和设施的无数交互中产生的海量原始数据,从而快速制定人工智能增强型决策以驱动业务发展。像NVIDIA EGX这样具有可扩展性的平台让他们能够轻松地部署系统,以满足本地或云端的需求”。

  红帽首席技术官Chris Wright表示:“红帽致力于为从混合云到边缘的任何工作负载、封装和位置提供一致的体验。通过将红帽OpenShift和支持NVIDIA EGX的平台相结合,客户能够在一致、高性能、以容器为中心的环境中更好地优化其分布式操作。”

  EGX将一系列的NVIDIA人工智能计算技术与红帽OpenShift相结合,并将NVIDIA Edge Stack与Mellanox和思科的安全、网络和存储技术相结合,以助力制造、零售、医疗健康和交通运输等大型产业内的公司快速建立最先进且安全的企业级人工智能基础设施。

  Mellanox Technologies首席技术官Michael Kagan表示:“MellanoxSmart NICs和交换机为数据访问提供了理想的I/O连接,可实现边缘乃至超大规模数据中心的数据访问。高性能、低延迟和加速网络的组合实现了一种全新的基础架构计算层,其对于NVIDIA EGX等边缘平台上的新一代更先进的人工智能解决方案所需的高效数据访问和供给至关重要。”

  思科计算系统副总裁Kaustubh Das表示:“思科很高兴与NVIDIA合作。借助NVIDIAEGX赋力的思科平台,和思科计算、结构、存储和管理软件,以及思科领先的以太网和基于IP的网络技术,我们能够为客户提供从边缘到核心的全栈解决方案。”

  Azure IoT Edge总监Sam George表示:“Azure IoT Edge可助力客户快速、安全地将云服务部署至其物联网设备。我们期待在Azure IoT Edge设备端提供对NVIDIA EGX边缘平台的支持,以便客户针对兼容EGX的硬件进行人工智能工作负载的部署。”

  这些解决方案包括AnyVision、DeepVision、IronYun和码隆科技等软件供应商推出的适用于大型零售连锁店和城市智能等视频分析应用程序,以及图玛深维、推想科技、Qunatib和Subtle Medical等公司针对医疗健康领域的软件产品。

  EGX服务器现已通过以下全球企业级计算提供商供货:ATOS、思科、戴尔EMC、富士通、HPE、浪潮和联想。此外,也通过以下主要服务器和IoT系统制造商供货:Abaco、宏碁、凌华科技、研华科技、ASRock Rack、华硕、圆刚科技、Cloudian、Connect Tech、Curtiss-Wright、技嘉科技、Leetop、米文动力、Musashi Seimitsu、QCT、中科曙光、超微、泰安、WiBase和纬颖科技。

  其中就包括BMW Group Logistics。借助于NVIDIA EGX边缘计算和Isaac机器人平台,其能够将人工智能的强大功能直接带入到其物流流程的边缘,为日益复杂的物流提供实时效率。

  “富士康PC生产线受限于当前的手动检测速度,每个零件检测需4秒钟。我们的目标是使用NVIDIA EGX平台将PC生产线%以上,在边缘实现实时智能决策。我们的模型使用运行于NVIDIA GPU上的快速神经网络,可对16种缺陷类型和位置进行检测和分类,在实现非凡的吞吐率的同时确保98%的准确率。”

  “人工智能是实现精准健康的基础,必须从云端至边缘全覆盖,且能够在医疗设备上直接使用。借助NVIDIA EGX,GE Healthcare能够通过将NVIDIA T4 GPU直接嵌入到我们的医疗设备中,进而实现快速的MR采集,提高图像质量并降低可变性所有这些都是为了进一步提升患者治疗效果。实时重症监护需要边缘人工智能。这就是我们创建Edison智能产品并与NVIDIA合作将人工智能引入我们的医疗设备和Edison边缘应用,以及我们与ACR AI-LAB合作以实现人工智能大众化的原因。”

  “医院越来越多地采用人工智能来预测患者的健康风险,为临床决策制定提供支持并提高运作效率。但这些人工智能应用程序有赖于患者数据。NVIDIA EGX人工智能边缘计算平台为医院提供了简易的人工智能基础设施,能够保护患者数据安全,实现实时人工智能,并扩展至成千上万的人工智能应用程序,进而改善患者护理方式并降低护理成本。”

  “希捷在制造工厂部署了基于GPU的智能边缘视觉解决方案,以对硬盘读写磁头的质量进行检测。NVIDIA EGX平台能够在边缘实现推理的大幅加速,使我们能够看到过去人类操作员无法看到的细微缺陷。我们希望通过更高的效率和质量,实现高达10%的制造吞吐量提升和高达300%的投资回报率。”

  NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长,重新定义了现代计算机显卡,并且对并行计算进行了革新。最近,通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑,GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代现代人工智能。更多信息,请访问。

http://link100.net/feijisuanyanchi/283.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有