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IDT发布低延迟计算平台 加速网络边缘的大数据分析和深度计算

发布时间:2019-05-23 11:41 来源:未知 编辑:admin

  IDT公司推出一个异构的移动边缘(edge)计算平台,能够在网络边缘以低延迟计算模式进行实时的大数据分析和深度学习(deep learning)。该计算平台由IDT开放式高性能分析和计算(HPAC)实验室基于与NVIDIA 、Prodrive Technologies和Concurrent Technologies PLC的创新与合作开发,采用了目前量产的模块搭建。

  IDT公司推出一个异构的移动边缘(edge)计算平台,能够在网络边缘以低延迟计算模式进行实时的大数据分析和深度学习(deep learning)。该计算平台由IDT开放式高性能分析和计算(HPAC)实验室基于与NVIDIA 、Prodrive Technologies和Concurrent TechnologiesPLC的创新与合作开发,采用了目前量产的模块搭建。

  IDT公司全球运营首席技术官兼副总裁Sailesh Chittipeddi介绍说:“网络运营商正在寻求新的技术途径来增强对于大量接近用户的非结构化数据分析,主要是通过让网络边缘具有更大的计算能力,而不是在回程将数据发送到核心网络的数据中心。IDT的移动边缘计算平台(Mobile Edge Computing Platform)通过将基于异构架构的加速器连接到IDT公司的低延迟RapidIO产品,能够为网络和数据中心运营商、以及系统集成商提供一条快速通往边缘计算的路径。”

  Chittipeddi表示:“随着高带宽视频流和相关的分析需要在位于用户所在的最后一英里进行,这种途径已经变得更为重要。”

  新平台是1U的服务器,并配有NVIDIA Tegra K1处理器和x86 CPU的异构计算。计算单元使用RapidIO网络技术连接,单端口具有大约100ns的交换延迟和20 Gbps流量,未来版本将采用RapidIO 10xN技术,可加速到50 Gbps。该平台可以布设合适的处理器类型以及加速器组合,以优化无线网络边缘深度学习和分析的工作负载。新平台与基站共站(Co-located),如果需要也可以支持ATCA尺寸大小。模块化构件可以由运营商根据无线基站、云无线接入网络(C-RAN)、或中心局等服务器功能进行部署。随着分布式数据中心功能对于视频流应用变得越来越重要,该平台也可以部署在网络接入点(point of presence)。

  通过使用高能效的NVIDIA的Tegra处理器,5个1U系统能够组网在一起,可以支持高达每秒60万亿次浮点(teraflops)运算能力。在中心局,多达40个1U系统可以通过一个行业标准的数据中心机架连接,提供高达每秒500万亿次浮点计算性能。

  Prodrive Technologies公司首席执行官Pieter Janssen评论道:“Prodrive Technologies已经针对各种市场开发出广泛的基于RapidIO的服务器套件和超级计算在异构计算方面的最新合作是关于初始的移动边缘计算平台,它是基于我们针对C-RAN和高性能计算市场而开发的RapidIO架顶式交换方案。”

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